SUNZINET Blog

Agentic Commerce mit Shopware 2026: Was die Plattform heute kann

daniel.keller@sunzinet.com (Daniel Keller, Knowledge Lead E-Commerce) — Tue, 06 Oct 2026 09:16:50 GMT

Ihre Kundinnen und Kunden fragen KI-Chats nach Produktempfehlungen und kaufen zunehmend direkt dort ein. Für Shopware-Händler stellt sich damit eine zentrale Frage: Was leistet die Plattform heute konkret für Agentic Commerce? Die kurze Antwort: 2026 hat Shopware den Schritt von der KI-Assistenz zur agentenfähigen Commerce-Infrastruktur vollzogen. Wir ziehen Bilanz.

Das erwartet Sie in diesem Artikel:

Was echtes Agentic Commerce ausmacht und wo der Begriff verwässert wird
Welche agentischen Funktionen Shopware 2026 eingeführt hat
Wie Shopware Ihre Produkte für KI-Plattformen wie ChatGPT sichtbar macht
Wie Sie mit dem Agentic Commerce Maturity Index (ACMI) Ihren Reifegrad messen
Was Shopware-Händler jetzt konkret tun sollten

Agentic Commerce mit Shopify: So verkaufen Sie direkt in ChatGPT & Co.

daniel.keller@sunzinet.com (Daniel Keller, Knowledge Lead E-Commerce) — Wed, 30 Sep 2026 13:22:39 GMT

Ihre Kundinnen und Kunden fragen ChatGPT nach Produktempfehlungen und kaufen direkt im Chat, ohne Ihren Webshop zu besuchen. Für Händler entsteht damit ein neuer Verkaufskanal, in dem nur sichtbar ist, wer seine Produktdaten für KI-Agenten aufbereitet. Shopify liefert dafür bereits die passende Infrastruktur.

Das erwartet Sie in diesem Artikel:

Was Agentic Commerce ist und warum es Ihren Shopify-Shop betrifft
Welche Shopify-Tools Ihre Produkte in ChatGPT, Perplexity und Copilot bringen
Worauf es bei Produktdaten und Knowledge Base ankommt
Warum sich der Einstieg gerade jetzt lohnt
Wie Sie in 4 Schritten mit Agentic Commerce starten

Agentic Commerce: Wie KI-Shopping-Agenten den E‑Commerce verändern

daniel.keller@sunzinet.com (Daniel Keller, Knowledge Lead E-Commerce) — Tue, 29 Sep 2026 13:44:00 GMT

KI-Shopping-Agenten verändern grundlegend, wie Menschen Produkte suchen, vergleichen und kaufen. Kundinnen und Kunden klicken sich nicht mehr Schritt für Schritt durch klassische Onlineshops. Sie formulieren ihre Bedürfnisse in natürlicher Sprache, und KI-Agenten übernehmen den Rest: Sie recherchieren passende Angebote, bewerten sie und führen zunehmend auch den Kauf selbst aus. Für Händler und Marken entsteht damit ein neuer digitaler Touchpoint, der verlässliche Produktdaten, leistungsfähige Schnittstellen und eine angepasste Marketingstrategie erfordert.

In diesem Artikel erfahren Sie:

was Agentic Commerce von klassischen Chatbots und Conversational Commerce unterscheidet,
welche technischen Grundlagen und Datenstrukturen einen Shop agentenfähig machen,
wie sich Marketing, Sichtbarkeit und konkrete Einsatzszenarien im B2C- und B2B-Commerce verändern.

Wie KI-Assistenten den Immobilienverkauf ankurbeln

tomasz.gabrys@sunzinet.com (Tomasz Gabryś, AI & Business design consultant) — Thu, 24 Sep 2026 14:04:35 GMT

Künstliche Intelligenz verändert die Kundenkommunikation in verschiedenen Branchen, einschließlich der Immobilienentwicklung. Mit einem branchenspezifischen KI-Assistenten (oder KI-gesteuerten Chatbot) war es noch nie einfacher, auf Kundenbedürfnisse einzugehen und den Verkauf zu steigern.

In diesem Blogartikel erfahren Sie,

wie ein KI-Assistent typische Herausforderungen in der Kundenkommunikation im Immobilienbereich angeht,
welche Vorteile er Ihrem Unternehmen bietet
und wie die Nutzung dieser Lösung in der Praxis aussehen könnte.

Warum ein Redaktionsnetzwerk vor allem Change Management ist

Eva Rüttgers, Business Director Employee Experience — Thu, 20 Aug 2026 09:39:29 GMT

Digitale Sichtbarkeit entsteht heute nicht mehr nur über die zentrale Kommunikation oder einzelne Inhalte im Intranet. Erfolgreiche Employee Experience lebt davon, dass Informationen dort entstehen, wo sie relevant sind: in Standorten, Regionen, Teams und Fachbereichen.

Damit rücken dezentrale Redaktionsnetzwerke stärker in den Fokus. Sie helfen Unternehmen, interne Kommunikation breiter aufzustellen, Themen näher an den Mitarbeitenden zu platzieren und digitale Plattformen langfristig relevant zu halten.

In diesem Artikel finden Sie Informationen über:

warum Redaktionsnetzwerke ohne Change Management häufig scheitern,
welche Rolle Champions, Führungskräfte und klare Prozesse spielen,
wie Unternehmen ein Redaktionsnetzwerk nachhaltig aufbauen und nach dem Go-live am Leben halten.
Fazit

AEO & GEO: Wenn Sichtbarkeit nicht mehr nur von Google abhängt

Valentin Zehnder, Knowledge Lead - Digital Marketing — Fri, 14 Aug 2026 09:39:02 GMT

Digitale Sichtbarkeit entsteht heute nicht mehr nur über klassische Suchmaschinen. Generative KI-Systeme wie ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity oder Microsoft Copilot verändern, wie Nutzerinnen und Nutzer Informationen finden und welche Marken wahrgenommen werden.

Damit rücken AEO und GEO stärker in den Fokus. Beide Ansätze helfen Unternehmen, Inhalte so aufzubereiten, dass sie in direkten Antworten und KI-generierten Empfehlungen sichtbar werden.

In diesem Artikel finden Sie Informationen über:

was AEO und GEO bedeuten,
worin sich beide Ansätze unterscheiden,
wie Unternehmen ihre Sichtbarkeit in KI-Systemen verbessern können.

KI im E-Commerce: Content & Metadaten für Shops automatisch optimieren

tomasz.gabrys@sunzinet.com (Tomasz Gabryś, AI & Business design consultant) — Fri, 03 Jul 2026 10:33:13 GMT

Produktinhalte bilden die Grundlage für erfolgreichen Online-Verkauf. Sie beeinflussen sowohl die Sichtbarkeit in Suchmaschinen als auch die Kaufentscheidung potenzieller Kundengruppen. Gleichzeitig ist die Erstellung hochwertiger, konsistenter Inhalte über große Sortimente hinweg lange Zeit mit hohem manuellem Aufwand und entsprechendem Ressourceneinsatz verbunden gewesen.

In diesem Artikel finden Sie Informationen über:

die Bedeutung von professionell aufbereiteten Inhalten für den Verkauf,
wie man Produktinhalte mit Hilfe von KI erstellt,
welche Vorteile die Verwendung eines KI-gestützten Beschreibungsgenerators bietet.

Salesforce kauft Contentful: Folgen für Ihre digitale Architektur

Florian Spreemann, Business Platforms Consultant — Wed, 03 Jun 2026 12:57:39 GMT

Wer die Entwicklungen im Plattform- und MarTech-Markt in den vergangenen Monaten verfolgt hat, dürfte von dieser Nachricht kaum überrascht sein: Salesforce hat am 1. Juni 2026 eine definitive Vereinbarung zur Übernahme von Contentful unterzeichnet, einer der führenden Headless-CMS-Plattformen weltweit. Der Deal soll im dritten Quartal des Salesforce-Geschäftsjahres 2027 abgeschlossen werden. Für viele Unternehmen, die heute beides im Einsatz haben oder über einen von beiden nachdenken, wirft das Fragen auf. Als Partneragentur mit Erfahrung in beiden Ökosystemen möchten wir einordnen, was diese Entwicklung für Unternehmen konkret bedeutet und etwas Licht in die strategischen, technologischen und operativen Fragen bringen.

Im Artikel geht es konkret um folgende Aspekte:

die strategische Einordnung der Übernahme von Salesforce und Contentful
die Bedeutung der Kombination für digitale Architektur, Business Portals und Automation
mögliche Marktbewegungen und neue Bewertungsfragen für Unternehmen
die Frage, wann die Kombination sinnvoll ist – und wann nicht
unsere Perspektive als Full-Service-Partner für CRM, CMS, Integration und digitale Experience

Vom Systemwildwuchs zur Customer Platform | Jetzt Blogartikel lesen!

Christopher Eschweiler, Business Director CRM — Tue, 26 May 2026 12:13:30 GMT

Zu viele Systeme, zu wenig Übersicht und die Customer Experience leidet.

Was wie ein Tool-Problem erscheint, ist in Wahrheit ein Strukturproblem: Fragmentierte Systeme, isolierte Prozesse und fehlende Verbindungen verhindern skalierbare Erlebnisse. Gewachsene Systemlandschaften führen so in vielen B2B-Unternehmen zu Reibungsverlusten in Service, Commerce und Kommunikation.

Dieser Artikel zeigt, wie eine integrierte Customer Platform diese Silos auflöst, bestehende Herausforderungen strukturiert adressiert und anhand eines Praxisbeispiels mit Bystronic konkrete Wege zu zukunftsfähigen Prozessen aufzeigt.

Datenqualität mit KI verbessern: Daten sauber & vollständig optimieren

Florian Spreemann, Business Platforms Consultant — Tue, 21 Apr 2026 08:12:58 GMT

Ob im Marketing, im Kundenservice oder in der Verwaltung: Datenqualität ist heute die Grundlage fast aller digitalen Prozesse. Trotzdem arbeiten viele Organisationen mit veralteten, unvollständigen oder fehlerhaften Datensätzen. Die Folge sind ineffiziente Abläufe, falsche Entscheidungen und am Ende unzufriedene Kundinnen und Kunden. Laut einer Studie von Gartner verursachen schlechte Datenqualität im Schnitt Kosten von 12,9 Millionen US-Dollar pro Jahr und Unternehmen. Damit wird schnell klar: Datenqualitätsmanagement ist kein „Nice-to-have“, sondern ein direkter Hebel für Effizienz, Umsatz und Servicequalität.

Gute Entscheidungen brauchen gute Daten und damit eine messbar hohe Datenqualität. Genau hier setzt der gezielte Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) an: KI kann Daten automatisiert prüfen, bereinigen und anreichern. In Kombination mit AI Data Pipelines entsteht ein kontinuierlicher Prozess zur Verbesserung der Datenqualität.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Datenqualität systematisch verbessern:

Warum Datenqualität das unterschätzte Fundament für erfolgreiche KI- und CRM-Initiativen ist
Wie KI Datenqualität messbar verbessert – von Bereinigung und Anreicherung bis zu konkreten Use Cases
Wie sich Datenqualität mit AI Data Pipelines nachhaltig sichern lässt – für mehr Effizienz, Umsatz und Datenwert