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+20 Jahre Erfahrung, 170 Mitarbeiter in 3 Ländern
Elasticsearch Agentur
Kontakt aufnehmen-
SUNZINET: Ihr Partner für Elasticsearch Implementierung
Über 20 Jahre Erfahrung, Viele Erfolgreiche Projekte mit Elasticsearch. Wir liefern eine Enterprise Search Experience in Verbindung mit jeder Technologie.
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Unsere Elastic Search Services
Als Elasticsearch Agentur bieten wir umfassende Dienstleistungen an, darunter Architektur-Analysen, um zu indexierende Daten und geeignete Indexierungs-Strategien zu identifizieren und die Optimierung von Elasticsearch-Konfiguration zur kontinuierlichen Verbesserung des Sucherlebnisses.
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Warum Elasticsearch einsetzen?
Elasticsearch ist eine indexbasierte Suchmaschine, die durch unbegrenzte Skalierbarkeit und größte Flexibilität in der Datengrundlage sowie der Implementierung überzeugt. Sämtliche Inhalte einer Organisation können indexiert werden und somit auf allen Kanälen durchsucht werden.
TYPO3 Agentur
Mit über 500.000 Installationen ist TYPO3 das am weitesten verbreitete Open Source CMS der Welt. Wir entwickeln und setzen für Sie vielseitige Websites, Intranets und mobile Anwendungen auf TYPO3 Basis um.
Unsere Elasticsearch Services
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Architektur-Analysen mittels UML und Architektur Design-Patterns, um Datenquellen und geeignete Ingest-Methoden zu identifizieren.
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Konfiguration des Elasticsearch sowie der gesamten Elastic Cloud, um die bestmögliche Search Experience sicherzustellen.
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Entwicklung von User-Interfaces zur Nutzung der Elasticsearch auf allen gewünschten Kanälen.
- Support zur kontinuierlichen Verbesserung von Sucherergebnissen
Unsere Kunden: Wir sind strategischer Partner von
Ihre Vorteile mit uns als Elasticsearch Agentur
- Wir arbeiten agil und transparent:
Unsere Solution Architects ermitteln im stetigen Dialog die beste und nachhaltigste Art Elasticsearch in die Systemlandschaft des Kunden zu integrieren. - Interdisziplinäre Teams
In interdisziplinären Teams implementieren Entwickler die auf die Kundenanforderungen zugeschnittenen User-Interfaces auf höchsten UX-Standards, erarbeitet durch unsere UX-Spezialisten. - Immer auf dem neuesten Stand der Technik
Durch den Einsatz von Elastic Cloud setzen wir auf den Serverless Approach, sind somit am Puls der Zeit und eliminieren Wartungs- und Betriebskosten. - Praxiserprobte Prozesse
Unsere gefestigten Prozesse haben höchste Qualität, Kundenzufriedenheit und optimale Ergebnisse zum Ziel
So setzen wir Ihr Elasticsearch Projekt um
Anforderungsanalyse
Die Systemlandschaft wird mittels UML aufgeschlüsselt, um die genaue Implementierung von Elasticsearch im Big Picture zu planen. Außerdem werden Datenquellen und Nutzergruppen analysiert, um gewünschte Sucherlebnisse herauszuarbeiten.Identifizierung von Ingest-Methoden
Die erschlossene Systemlandschaft lässt die Eigenschaften der Datenquellen erkennen. Verschiedene Datenquellen bedingen die Wahl der Methoden zur Datenaufnahme.
Konfiguration des Index
Elasticsearch wird entsprechend der Bedürfnisse der Zielgruppen konfiguriert. Hierzu werden Phonetische Suche, Gewichtung, Synonyme und Kurationen eingerichtet.
Füllen des Index
In Abhängigkeit der identifizierten Ingest-Methoden müssen Daten ggf. API-basiert indexiert werden. Hierfür ist je nach Datenquelle eine Middleware notwendig, die ohne große Mehraufwände eingesetzt werden kann.
Implementierung des User Interface
Das User Interface der Suche wird gemäß dem Design der jeweiligen Anwendung oder Webseite gestaltet, sodass sie sich dem Look and Feel der jeweiligen Software anpasst. Unsere UX-Experten unterstützen die Entwicklung, sodass auch die User Experience den höchsten Standards gerecht wird.
Testing und Qualitätssicherung
Während die Implementierung des User Interface entwicklungsseitig durch Unit-, Funktionale- sowie End-To-End Tests getestet wird, nutzen wir zentralisiertes Logging um eingesetzte Middleware auf fehlerfreie Laufzeit zu prüfen.
Support und Weiterentwicklung
Nachdem Elasticsearch in die Systemlandschaft des Kunden implementiert wurde, unterstützen wir weiterhin durch das Indexieren zusätzlicher Quellen, das Identifizieren neuer Anwendungsfälle auf neuen oder alten Kanälen und die stetig zu verbessernde Konfiguration des Index.
Wir setzen auf MACH-Architektur – für mehr Flexibilität, Skalierbarkeit und Geschwindigkeit
Unsere Projekte fußen vorwiegend auf der sogenannten MACH-Architektur – einem modernen technologischen Framework, das sich aus den vier Schlüsselkomponenten Microservices, API-first, Cloud-native und Headless zusammensetzt.
MACH-Architektur ermöglicht es Ihnen, sich schnell anzupassen und neueste Technologien zu integrieren, ohne an bestimmte Anbieter oder Technologie-Stacks gebunden zu sein. Sie fördert zudem eine personalisierte Customer Experience sowie schnellere Updates und Optimierungen – für eine höhere Innovationskraft und Wettbewerbsvorteile.
Einige Projekte mit Elasticsearch verfeinert
Möchten Sie Kundenzufriedenheit und Effizienz steigern?
Lassen Sie uns persönlich über Ihr Elasticsearch Projekt sprechen! Einfach das Formular ausfüllen und wir melden uns bei Ihnen.-
Was ist Elasticsearch und wie funktioniert es?
Mehr lesenElasticsearch ist eine verteilte Such- und Analytics-Engine, die auf Apache Lucene basiert. Es ermöglicht das Speichern, Durchsuchen und Analysieren großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten in Echtzeit. Elasticsearch verwendet einen verteilten Ansatz, um hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit zu gewährleisten. Es nutzt auch die Volltextsuche, um schnelle und relevante Suchergebnisse zu liefern.
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Was ist Elastic Cloud und welche Vorteile bietet es?
Mehr lesenElastic Cloud ist ein gehosteter Elasticsearch-Service, der von Elastic bereitgestellt wird. Es ermöglicht Unternehmen, Elasticsearch-Cluster in der Cloud zu betreiben, ohne sich um die komplexe Infrastruktur und Wartung kümmern zu müssen. Elastic Cloud bietet Vorteile wie Skalierbarkeit, hohe Verfügbarkeit, automatische Updates und Sicherheitsfunktionen. Es ermöglicht auch eine einfache Integration mit anderen Elastic-Produkten wie Kibana und Logstash.
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Welche Anwendungsfälle eignen sich für Elasticsearch und Elastic Cloud?
Mehr lesenElasticsearch und Elastic Cloud eignen sich für eine Vielzahl von Anwendungsfällen, darunter:
Log-Analyse und Überwachung: Elasticsearch kann Log-Daten in Echtzeit sammeln, analysieren und durchsuchbar machen, um Probleme schnell zu erkennen und zu beheben.
Suche und Analytics: Elasticsearch ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten effizient zu durchsuchen und komplexe Abfragen durchzuführen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
E-Commerce-Suchfunktionen: Elasticsearch kann verwendet werden, um schnelle und genaue Suchergebnisse für E-Commerce-Websites bereitzustellen, um die Benutzererfahrung zu verbessern.
Anwendungsüberwachung und Performance-Optimierung: Durch die Überwachung und Analyse von Metriken können Unternehmen die Leistung ihrer Anwendungen verbessern und Engpässe identifizieren.